Modelo matemático predictivo destinado a identificar perfiles criminales

Nombre: Modelo matemático predictivo destinado a identificar perfiles criminales (Chile)
Área de aplicación: Vigilancia
Qué tipo de IA según la información oficial del proyecto:: Identificación predictiva
Objetivos: Predecir la carrera delictiva de una persona a lo largo de su vida
Cómo funciona según la información oficial del proyecto:: Según el subcomisario Angelo Dini, del CENACRIM: «Ya no buscaremos los lugares donde los delitos son recurrentes, ahora nos dirigiremos a los autores y a aquellos que puedan ser propensos a cometer dichos delitos, acotando la búsqueda de posibles objetivos de investigación; esto se debe a que las personas y sus comportamientos son predecibles según su historial.»
Algunos de los datos que recoge el modelo son: detenciones previas, condenas anteriores (antecedentes), registro de armas (DGMN), historial de viajes, bienes en propiedad, educación, asociaciones y vínculos familiares y/o delictivos.
Posible sesgo:
Estigmatización, discriminación y criminalización de las personas más vulnerables.

Incluso los investigadores que desarrollan el modelo han advertido sobre los dilemas éticos para su despliegue.
Instituciones públicas implicadas:
Policía de Investigaciones de Chile (PDI) – Centro Nacional de Análisis Criminal (CENACRIM)
Empresas/Instituciones privadas implicadas: Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica de Chile (IMC-UC)
Otros datos de interés: Se postula como la primera experiencia en Latam (en julio de 2018 ya se estaba probando un prototipo)
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